Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация и применение метрик (Алексей Михнин)

186

Доступно к заказу

Сравнить

В данной книге рассматриваются
метрики качества моделей машинного обучения, обеспечивая понимание их выбора, интерпретации и применения. Описываются различные метрики, их особенности и применение в задачах машинного обучения. Книга содержит практические примеры использования метрик для наглядности. Она будет полезна специалистам в области машинного обучения, бизнес-аналитикам и новичкам, желающим освоить оценку качества моделей и принимать обоснованные решения на основе анализа результатов моделирования.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация и применение метрик (Алексей Михнин)”

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Отзывы

Отзывов пока нет.

Главное меню

Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация и применение метрик (Алексей Михнин)